PromQL 内置函数

Prometheus Query Language (PromQL) 支持多种函数，这些函数可以用来处理时间序列数据，包括但不限于过滤、聚合、比较、数学运算和时间窗口操作。下面是一些主要的 PromQL 函数及其含义：

过滤器函数

• {...}：标签匹配器，用于选择具有特定标签集的度量。
• ==, !=, =~, !~：比较运算符，用于在标签中进行匹配或不匹配。

聚合函数

• sum, count, avg, min, max, stddev, stdvar：在每个选定的时间序列上应用特定的聚合操作。
• quantile：计算给定分位数的量化值。

操作符

• +, -, *, /, %, ^：算术运算符，用于数值运算。
• and, or, unless：逻辑运算符，用于结合或比较多个向量。

时间窗口函数

• rate：计算单位时间内的平均变化率。
• irate：估算单位时间内的瞬时变化率。
• increase：计算给定时间窗口内度量的增加量。
• delta：计算两个最近样本的差值。

延迟和偏移

• offset：将时间序列向前或向后移动指定的时间。
• delay：与 offset 类似，但已弃用。

向量转换

• absent：返回没有匹配到任何时间序列的向量。
• vector：创建一个没有时间戳的常量向量。

标签操作

• label_replace：替换向量中所有样本的标签。
• without：删除向量中的某些标签。
• ignoring：在进行向量匹配时忽略某些标签。

其他函数

• predict_linear：预测时间序列在未来某个时间点的值。
• time：返回当前的 Unix 时间戳。

PromQL 函数的使用可以非常灵活，允许用户执行复杂的查询，比如计算某个指标的平均值、找出最大值、比较不同时间窗口的数据、执行数学运算等等。这些函数和运算符可以组合在一起，形成更复杂的表达式，以满足监控和警报的需要。PromQL 的设计目的是为了能够高效地处理大量时间序列数据，同时保持查询的简洁性和可读性。