跳至主要內容

远程读取 API

鸟书大约 2 分钟monitorprometheuspromqlremoteapi

远程读取 API

Prometheus 的 Remote Read API 是 Prometheus Server 用于从远程存储(remote storage)查询历史数据的一种机制。Prometheus 通常将数据存储在本地的时序数据库中,但有时候,出于扩展性、持久化存储或数据分析的考虑,你可能需要将数据存储到外部系统,如长期存储解决方案、大数据平台或分布式存储系统。

Remote Read API 允许 Prometheus Server 从这些远程存储系统中检索历史数据,以便进行查询和可视化。这在以下场景中特别有用:

  1. 水平扩展:当单个 Prometheus Server 无法处理大量的时间序列数据时,可以将数据存储到外部系统,然后使用 Remote Read API 来查询这些数据。

  2. 长期存储:Prometheus 本地存储的数据通常有限制,可能不足以保存长期的历史数据。使用 Remote Read API,你可以将数据存储到专门的长期存储解决方案中,如 S3、Google Cloud Storage 或其他对象存储服务。

  3. 数据分析:有些情况下,你可能想在外部系统中对历史数据进行更复杂的数据分析或数据挖掘。在这种情况下,你可以将数据存储到支持更强大查询能力的系统中,然后使用 Remote Read API 查询这些系统。

Prometheus 的 Remote Read API 是通过 HTTP 协议进行通信的,Prometheus Server 使用 HTTP GET 请求向远程存储系统发起数据查询。查询请求使用 PromQL(Prometheus Query Language)语法,这是一种用于从 Prometheus 数据模型中提取和操作时间序列数据的强大查询语言。

在 Prometheus 的配置文件中,你可以定义一个或多个 Remote Read 配置,指定远程存储系统的 URL、认证信息和其他相关参数。Prometheus Server 会根据这些配置将 PromQL 查询转发给远程存储系统,并将返回的结果合并到本地查询结果中。

需要注意的是,Remote Read API 主要用于读取历史数据,而不是实时数据。实时数据仍然由 Prometheus Server 从本地存储或直接从目标系统收集。此外,Remote Read API 的性能和可靠性依赖于远程存储系统的性能和可靠性,因此在设计和实施时需要考虑这些因素。